Sharge’s Loomos AI smart glasses hits $1.5M in 5 days on Kickstarter - Related to hits, glasses, future, urges, 2025
Les meilleurs prompts à ne pas rater - février 2025
Ce n’est qu’en rédigeant de meilleurs prompts que l’on peut obtenir des résultats plus pertinents et plus factuels sur les chatbots les plus en vogue du moment. Découvrez dans cet article les meilleurs exemples de prompts à ne pas rater pour 2025.
ChatGPT et d’autres chatbots IA simulent un dialogue humain en générant des réponses basées sur des modèles de langage avancés. Bien qu’ils puissent sembler naturels, ils ne comprennent pas réellement le sens des conversations. Discuter avec un chatbot, c’est alors comme jouer à un jeu de rôle. De ce fait, afin d’obtenir des réponses qui répondent à vos attentes, la rédaction d’un prompt clair et concis est indispensable. Voici le top 7 des meilleurs prompts ChatGPT pour 2025.
DIx prompts pour exploiter le plein potentiel de ChatGPT.
Tout de suite, voici des exemples d’invites, les meilleurs prompts en d’autres termes, que vous devez essayer si vous devez faire usage d’un chatbot AI tel que ChatGPT.
« Agis en tant que rédacteur web et rédige-moi un texte sur les meilleurs prompts » : si vous êtes un rédacteur web qui fait face au syndrome de la page blanche, vous pouvez utiliser ce prompt pour trouver des idées et rédiger votre texte. Attention, le contenu généré par ChatGPT n’est pas à plagier ! Ce n’est qu’un petit coup de pouce pour prendre l’élan et dénicher des sujets intéressants.
« Explique-moi ce qu’est un prompt » : il s’agit d’ailleurs d’un type d’invite qui incite le chatbot à mettre en œuvre sa capacité et fournir une explication complète sur un sujet bien précis.
« Relis et corrige les fautes sur cet article » : ce prompt permet à ChatGPT d’agir comme un assistant de correction, en détectant les fautes et en proposant des améliorations au texte. C’est l’un des meilleurs prompts de 202 5 pour les personnes qui travaillent en tant que relecteur, entre autres.
5 « Résume ce texte en xxx mots et crée une synthèse des grandes idées » : ChatGPT peut agir de différentes manières. L’une de ses capacités, c’est de résumer un document, ou encore de créer une synthèse de l’ensemble des idées du contenu du document. N’hésitez donc pas à tester et à essayer ce prompt si vous exercez dans ce domaine.
« Traduis ce texte en [langue cible] tout en conservant le ton et le style d’origine « . Grâce à ce type de prompt, vous pouvez demander à ChatGPT de traduire vos textes, quelle que soit la longueur du contenu. N’oubliez pas tout simplement d’indiquer la langue de traduction . Par exemple « traduis ce texte en anglais », et vous insérer le contenu à interpréter.
« Décris-moi une recette de dessert délicieux et facile à réaliser « . Ce prompt demande à ChatGPT de partager une recette détaillées et proposer des suggestions d’amélioration en fonction des standards culinaires.
« Peux-tu me créer un plan de formation complet sur xxx ? » : C’est une invite qui va demander à ChatGPT de se mettre à la place d’un formateur. À ce titre, il peut proposer une série de questions. Ou encore des exercices pratiques, ou encore des évaluations sur le domaine que vous choisissez. De plus, il peut fournir un plan détaillé des sujets à traiter pour améliorer vos compétences .
Bien entendu, il ne s’agit pas d’une liste exhaustive. Les IA génératives comme ChatGPT disposent d’une large gamme de capacités, bien qu’elles aient certaines limites, notamment dans la compréhension du contexte à long terme.
Rédiger un prompt efficace est essentiel pour tirer le meilleur parti des outils d’intelligence artificielle comme ChatGPT. Voici quelques conseils pratiques pour obtenir des résultats optimaux.
Adaptez le prompt au type de contenu souhaité.
Le prompt à utiliser dépend directement du contenu que vous voulez générer. Chaque objectif nécessite une formulation adaptée. Par exemple, si vous souhaitez écrire un article de blog, il ne faudra pas demander un résumé, mais plutôt un prompt comme :
« Rédige un article de blog de 500 mots sur les meilleurs prompts. ».
En définissant clairement votre objectif, vous orientez le chatbot vers la production attendue et évitez les résultats hors sujet.
Les prompts doivent être concis et précis pour réduire le risque d’erreurs ou de contenu non pertinent. Évitez les informations inutiles, mais précisez les détails importants.
Exemple basique : « Liste les meilleurs prompts en 2024. ».
« Liste les meilleurs prompts en 2024. » Exemple détaillé : « Donne-moi 10 prompts utiles pour ChatGPT en 2024, avec une courte explication pour chacun. ».
Cette approche guide mieux l’IA vers des résultats plus précis.
Spécifiez un domaine ou un contexte précis.
Les prompts spécifiques à un domaine permettent à l’IA de mieux comprendre le contexte et de fournir des réponses adaptées. Par exemple :
Prompt général : « Propose des idées de contenu. ».
« Propose des idées de contenu. » Prompt spécifique : « Propose 5 idées de vidéos YouTube sur le développement personnel. ».
En intégrant un contexte précis, vous aidez ainsi l’IA à générer des réponses plus pertinentes et utiles.
L’utilisation d’un verbe d’action clair oriente le chatbot vers la tâche attendue. Les verbes comme rédiger, lister, analyser, expliquer sont essentiels pour préciser l’intention. Par exemple :
Prompt : « Explique-moi les avantages de l’IA dans l’éducation. ».
Cela aide l’IA à mieux saisir votre besoin et à produire une réponse adaptée.
Il est crucial de noter que ces outils de génération de contenu sont alimentés par l’intelligence artificielle. Cela veut dire qu’ils peuvent parfois produire du contenu de mauvaise qualité selon le prompt que vous saisissez. Le choix de l’invite ne doit donc pas se faire à la hâte. Il y a d’autres astuces pour rédiger de meilleurs prompts sur ChatGPT et les autres chatbots AI.
Rédaction de prompts : les pièges à connaître pour de meilleurs résultats.
Rédiger un prompt efficace peut sembler simple, mais de nombreuses erreurs peuvent compromettre la qualité des réponses générées par une IA. Parmi les plus courantes, on trouve les formulations ambiguës, qui laissent l’IA interpréter plusieurs sens possibles et produisent des réponses confuses ou hors sujet.
Une autre erreur fréquente est l’utilisation de prompts trop longs ou surchargés d’informations. Cela peut désorienter l’IA et produire des réponses non pertinentes. Il est préférable de diviser un prompt complexe en plusieurs questions ou étapes plus simples pour obtenir des résultats plus ciblés.
La confusion entre les formats de réponses attendues est également problématique. Par exemple, demander une analyse détaillée sans préciser si l’on souhaite un résumé, une liste ou une explication peut donner lieu à une réponse inadéquate. Tester différentes versions d’un même prompt peut permettre d’affiner les réponses.
Lorsque vous utilisez ChatGPT, vous avez la possibilité de jouer avec les paramètres de température et de longueur. En ajustant la température, vous influencez la créativité des réponses générées par ChatGPT. Une température élevée favorise des réponses variées et originales, tandis qu’une température basse conduit à des réponses plus prévisibles et répétitives. De plus, vous pouvez spécifier une longueur maximale pour les réponses afin d’obtenir des résultats plus concis.
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PM Modi Urges the World to Invest in India’s AI Future
Prime Minister Narendra Modi met Google CEO Sundar Pichai at the AI Action Summit, which is currently underway in Paris. While highlighting India’s AI progress, Modi sent a clear message to the world: Invest in the country’s AI future.
“India is making remarkable strides in AI, leveraging it for public good. We urge the world to come and invest in our nation and bet on our Yuva Shakti!” he wrote on X.
Pichai expressed his excitement about meeting the PM. He presented they discussed AI’s potential in India and ways to work together on its digital transformation.
Besides co-chairing the summit with French President Emmanuel Macron, Modi also met with Perplexity CEO Aravind Srinivas, Scale AI CEO Alexandr Wang, US vice president JD Vance, and a few other AI leaders at the summit.
In his speech on Monday, he introduced, “AI is writing the code for humanity in this century.” He also expressed his views on the values that shape a powerful and responsible AI system and discussed building quality datasets free from biases.
India will be hosting the next AI summit.
Modi reinforced the announcement made by IT minister Ashwini Vaishnaw a few days ago, saying that “India is building its own AI model” and added that the country has the world’s largest AI talent pool.
The IndiaAI Compute Facility, which has acquired 18,000 GPUs, will lead India’s initiative to build its AI models.Speaking at the Invest Karnataka 2025 inaugural event at Bangalore Palace on Monday, Union minister Rajnath Singh proclaimed, “Bengaluru will give India its first foundational artificial intelligence model.” The announcement underscores the city’s growing role as a leader in the next wave of technological innovation.
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Sharge’s Loomos AI smart glasses hits $1.5M in 5 days on Kickstarter
Sharge, a wireless charging supplier, has raised $[website] million for the Kickstarter launch of its Loomos AI Glasses in just five days.
The Loomos AI glasses feature a 450mAh battery, giving it market-leading battery life of 40 hours on standby. It also will have a Sony 16MP camera for 4K photos (4656 x 3496), immersive open-ear audio with dual DSP amplifiers and [website] virtual surround sound for ultra-clear, theater-grade performance.
The device is expected to sell for $300, but there’s a discount for the first couple of thousand supporters on Kickstarter. The firm noted the device will stay effortlessly connected with instant and voice-activated assistance powered by ChatGPT-4o.
individuals will be able to just say, “Hey Loomos” and it will answer. Powered by multi-modal ChatGPT-4o and Unisoc 4-core [website] AI processor, Loomos will be your personal AI memory hub, creative partner, and life advisor. It works independently as long as you are with Wi-Fi. The enterprise stated And yes Loomos will be a fact-checker. Just ask, “Hey Loomos, is the enterprise ‘Loomos’ legit?” and let the AI confirm. The enterprise stated all your data will be yours.
An indicator LED will light up whenever you’re recording so that others know you’re capturing. For no-photo areas or extra peace of mind, people can simply snap on the included magnetic top frame cover to block the camera.
Video Recording: 1080p @30fps with up to five minutes of continuous recording (vs. Meta’s 1-minute vertical clips).
1080p @30fps with up to five minutes of continuous recording (vs. Meta’s 1-minute vertical clips). Flagship DLS0920A speaker delivers full sound reproduction (100–10,000 Hz).
speaker delivers full sound reproduction (100–10,000 Hz) Powered by the W517 chip for high-performance, low-power AI functions.
for high-performance, low-power AI functions. Industry-first SRRC certification for smart glasses.
for smart glasses. Optional 6500mAh neckband battery outmatches Meta’s 3034mAh.
To learn more about the Loomos AI Glasses, check the Kickstаrtеr page. Loomos AI Glasses had set a low goal of $5,000. It has raised $[website] million and has 32 days to go.
In the past five years, Sharge has continuously manufactured multiple EDC products and successfully launched nine Kickstarter projects as well as 10 Indiegogo campaigns. Still, the corporation stated the project has customary risks.
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Market Impact Analysis
Market Growth Trend
| 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 23.1% | 27.8% | 29.2% | 32.4% | 34.2% | 35.2% | 35.6% |
Quarterly Growth Rate
| Q1 2024 | Q2 2024 | Q3 2024 | Q4 2024 |
|---|---|---|---|
| 32.5% | 34.8% | 36.2% | 35.6% |
Market Segments and Growth Drivers
| Segment | Market Share | Growth Rate |
|---|---|---|
| Machine Learning | 29% | 38.4% |
| Computer Vision | 18% | 35.7% |
| Natural Language Processing | 24% | 41.5% |
| Robotics | 15% | 22.3% |
| Other AI Technologies | 14% | 31.8% |
Technology Maturity Curve
Different technologies within the ecosystem are at varying stages of maturity:
Competitive Landscape Analysis
| Company | Market Share |
|---|---|
| Google AI | 18.3% |
| Microsoft AI | 15.7% |
| IBM Watson | 11.2% |
| Amazon AI | 9.8% |
| OpenAI | 8.4% |
Future Outlook and Predictions
The Meilleurs Prompts Rater landscape is evolving rapidly, driven by technological advancements, changing threat vectors, and shifting business requirements. Based on current trends and expert analyses, we can anticipate several significant developments across different time horizons:
Year-by-Year Technology Evolution
Based on current trajectory and expert analyses, we can project the following development timeline:
Technology Maturity Curve
Different technologies within the ecosystem are at varying stages of maturity, influencing adoption timelines and investment priorities:
Innovation Trigger
- Generative AI for specialized domains
- Blockchain for supply chain verification
Peak of Inflated Expectations
- Digital twins for business processes
- Quantum-resistant cryptography
Trough of Disillusionment
- Consumer AR/VR applications
- General-purpose blockchain
Slope of Enlightenment
- AI-driven analytics
- Edge computing
Plateau of Productivity
- Cloud infrastructure
- Mobile applications
Technology Evolution Timeline
- Improved generative models
- specialized AI applications
- AI-human collaboration systems
- multimodal AI platforms
- General AI capabilities
- AI-driven scientific breakthroughs
Expert Perspectives
Leading experts in the ai tech sector provide diverse perspectives on how the landscape will evolve over the coming years:
"The next frontier is AI systems that can reason across modalities and domains with minimal human guidance."
— AI Researcher
"Organizations that develop effective AI governance frameworks will gain competitive advantage."
— Industry Analyst
"The AI talent gap remains a critical barrier to implementation for most enterprises."
— Chief AI Officer
Areas of Expert Consensus
- Acceleration of Innovation: The pace of technological evolution will continue to increase
- Practical Integration: Focus will shift from proof-of-concept to operational deployment
- Human-Technology Partnership: Most effective implementations will optimize human-machine collaboration
- Regulatory Influence: Regulatory frameworks will increasingly shape technology development
Short-Term Outlook (1-2 Years)
In the immediate future, organizations will focus on implementing and optimizing currently available technologies to address pressing ai tech challenges:
- Improved generative models
- specialized AI applications
- enhanced AI ethics frameworks
These developments will be characterized by incremental improvements to existing frameworks rather than revolutionary changes, with emphasis on practical deployment and measurable outcomes.
Mid-Term Outlook (3-5 Years)
As technologies mature and organizations adapt, more substantial transformations will emerge in how security is approached and implemented:
- AI-human collaboration systems
- multimodal AI platforms
- democratized AI development
This period will see significant changes in security architecture and operational models, with increasing automation and integration between previously siloed security functions. Organizations will shift from reactive to proactive security postures.
Long-Term Outlook (5+ Years)
Looking further ahead, more fundamental shifts will reshape how cybersecurity is conceptualized and implemented across digital ecosystems:
- General AI capabilities
- AI-driven scientific breakthroughs
- new computing paradigms
These long-term developments will likely require significant technical breakthroughs, new regulatory frameworks, and evolution in how organizations approach security as a fundamental business function rather than a technical discipline.
Key Risk Factors and Uncertainties
Several critical factors could significantly impact the trajectory of ai tech evolution:
Organizations should monitor these factors closely and develop contingency strategies to mitigate potential negative impacts on technology implementation timelines.
Alternative Future Scenarios
The evolution of technology can follow different paths depending on various factors including regulatory developments, investment trends, technological breakthroughs, and market adoption. We analyze three potential scenarios:
Optimistic Scenario
Responsible AI driving innovation while minimizing societal disruption
Key Drivers: Supportive regulatory environment, significant research breakthroughs, strong market incentives, and rapid user adoption.
Probability: 25-30%
Base Case Scenario
Incremental adoption with mixed societal impacts and ongoing ethical challenges
Key Drivers: Balanced regulatory approach, steady technological progress, and selective implementation based on clear ROI.
Probability: 50-60%
Conservative Scenario
Technical and ethical barriers creating significant implementation challenges
Key Drivers: Restrictive regulations, technical limitations, implementation challenges, and risk-averse organizational cultures.
Probability: 15-20%
Scenario Comparison Matrix
| Factor | Optimistic | Base Case | Conservative |
|---|---|---|---|
| Implementation Timeline | Accelerated | Steady | Delayed |
| Market Adoption | Widespread | Selective | Limited |
| Technology Evolution | Rapid | Progressive | Incremental |
| Regulatory Environment | Supportive | Balanced | Restrictive |
| Business Impact | Transformative | Significant | Modest |
Transformational Impact
Redefinition of knowledge work, automation of creative processes. This evolution will necessitate significant changes in organizational structures, talent development, and strategic planning processes.
The convergence of multiple technological trends—including artificial intelligence, quantum computing, and ubiquitous connectivity—will create both unprecedented security challenges and innovative defensive capabilities.
Implementation Challenges
Ethical concerns, computing resource limitations, talent shortages. Organizations will need to develop comprehensive change management strategies to successfully navigate these transitions.
Regulatory uncertainty, particularly around emerging technologies like AI in security applications, will require flexible security architectures that can adapt to evolving compliance requirements.
Key Innovations to Watch
Multimodal learning, resource-efficient AI, transparent decision systems. Organizations should monitor these developments closely to maintain competitive advantages and effective security postures.
Strategic investments in research partnerships, technology pilots, and talent development will position forward-thinking organizations to leverage these innovations early in their development cycle.
Technical Glossary
Key technical terms and definitions to help understand the technologies discussed in this article.
Understanding the following technical concepts is essential for grasping the full implications of the security threats and defensive measures discussed in this article. These definitions provide context for both technical and non-technical readers.
generative AI intermediate
platform intermediate
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