Technology News from Around the World, Instantly on Oracnoos!

Command & Conquer : EA publie le code source et ouvre la porte aux moddeurs - Related to :, de, aux, au, pros

Command & Conquer : EA publie le code source et ouvre la porte aux moddeurs

Command & Conquer : EA publie le code source et ouvre la porte aux moddeurs

Electronic Arts (EA) donne un nouveau souffle à la franchise Command & Conquer en publiant son code source sous licence GPL. Cette initiative vise à renforcer la créativité des moddeurs et à prolonger la vie de ces jeux cultes. De plus, le support Steam Workshop est désormais disponible pour plusieurs titres de la saga.

Un accès inédit au code source pour la communauté.

EA a annoncé la mise à disposition du code source intégral de plusieurs jeux Command & Conquer. Parmi eux, on retrouve Tiberian Dawn, Red Alert, Renegade, Generals et Zero Hour. Cette initiative permettra aux passionnés de plonger au cœur du moteur du jeu pour créer de nouveaux contenus.

D’ailleurs, cette décision répond à une demande de longue date de la communauté. Exprimée depuis plus de 15 ans. Grâce à la licence open source GPL, les développeurs et moddeurs pourront innover, améliorer et prolonger l’expérience de jeu. Cette démarche vise aussi à préserver ces titres emblématiques pour les générations futures.

Steam Workshop : un nouvel espace pour la créativité.

En parallèle. EA intègre la compatibilité avec Steam Workshop pour plusieurs opus de la série. Ainsi, les joueurs peuvent désormais partager, télécharger et tester des cartes et mods personnalisés directement via la plateforme. De plus, les outils de création ont été mis à jour afin de simplifier la publication de contenus personnalisés. Cette nouveauté concerne des titres majeurs comme Renegade, Generals, Zero Hour, Red Alert 3 et Tiberian Twilight. Ces améliorations renforcent l’accessibilité des outils pour les créateurs de la communauté.

Un pack dédié aux moddeurs pour aller encore plus loin.

EA a également annoncé la sortie du C&C Modding Support Pack. Un kit spécialement conçu pour les développeurs. Ce pack inclut des fichiers source importants, notamment des scripts, shaders et maps. Cela facilite ainsi le processus de modification. Cette avancée représente une aubaine pour les fans de la saga. Ceci en leur permettant de repousser les limites du jeu. De plus, cet outil pourrait encourager le développement de nouvelles expériences, inspirées de l’univers de Command & Conquer.

Luke « CCHyper » Feenan, moddeur reconnu et membre influent de la communauté CnCNet. Est à l’origine de cette proposition. Effectivement, il avait déjà contribué au projet Command & Conquer Remastered en 2020. D’ailleurs, Feenan se félicite de cette avancée qui, selon lui, permettra aux joueurs de continuer à créer des mods et du contenu inédit. Cette annonce renforce le lien entre EA et les fans. D’ailleurs, cela donne à ces derniers une plus grande liberté d’expression dans l’univers du jeu.

Des archives rares pour célébrer cette sortie.

Pour marquer cet événement. EA a également dévoilé des séquences inédites du développement de C&C Renegade et C&C Generals. Ces images, numérisées par l’équipe de Command & Conquer Remastered, offrent aux fans un regard unique sur les coulisses du jeu. Ainsi, cette initiative ne se limite pas à la simple publication du code source. Elle vise aussi à célébrer l’héritage de la franchise tout en ouvrant de nouvelles perspectives pour les joueurs et moddeurs. Avec ces mises à jour, Command & Conquer continue de vivre et d’évoluer grâce à sa communauté passionnée.

Vermillio, an AI licensing and protection platform, has successfully closed a $16 million Series A funding round. Led by Sony Music Entertainment and ...

In my previous article, I highlighted the importance of effective project management in Python development. Now, let’s shift our focus to the code its...

Of course there is randomness in GPT-4o’s outputs. After all, the model samples from a probability distribution when choosing each token. But what I d...

L’IA dévoile de nouvelles facettes des œuvres de Delacroix

L’IA dévoile de nouvelles facettes des œuvres de Delacroix

Sorbonne Université dévoile « Delacroix numérique », un ambitieux projet qui allie intelligence artificielle et humanités numériques pour redécouvrir l’œuvre d’Eugène Delacroix. Premier projet du Schmidt Sciences Humanities and AI Virtual Institute (HAVI), il exploitera des outils avancés d’IA, de modélisation 3D et d’analyse de corpus pour offrir de nouvelles perspectives sur l’artiste.

Un projet révolutionnaire à la croisée de l’art et de l’intelligence artificielle.

Sorbonne Université a annoncé le lancement de « Delacroix numérique« . Une initiative qui vise à combiner les avancées en intelligence artificielle avec les sciences humaines pour approfondir la compréhension de l’œuvre d’Eugène Delacroix. Cette approche novatrice est le fruit du Schmidt Sciences Humanities and AI Virtual Institute (HAVI). Elle vise à exploiter la technologie pour révéler de nouveaux aspects du travail du maître du romantisme. Le projet vise à redonner vie aux écrits et aux œuvres de Delacroix sous un angle inédit. Pour cela, il exploite l’IA et la . « Delacroix numérique » va permettre la numérisation et l’analyse approfondie de la correspondance de l’artiste. Plus de 2500 lettres seront modernisées et annotées, accompagnées d’un corpus numérique qui regroupent les textes écrits à son sujet de son vivant.

Les techniques d’intelligence artificielle vont décrypter les peintures réalisées par Delacroix et ses assistants pour la bibliothèque de l’Assemblée nationale. Elles permettront d’identifier les contributions individuelles au sein de cet immense projet. L’exploitation conjointe des textes, dessins, estampes et peintures de l’artiste apportera un éclairage nouveau sur son processus créatif et l’évolution de sa pensée artistique.

Un autre volet ambitieux du projet consiste à reconstituer numériquement en trois dimensions le Salon de la Paix de l’Hôtel de Ville de Paris. Ce chef-d’œuvre a disparu en 1871 lors de l’incendie du bâtiment. Cette reconstruction se basera sur les archives et les études préparatoires de Delacroix. Elles seront associées aux décors encore existants afin de restituer fidèlement cette œuvre monumentale.

Une collaboration scientifique au cœur du projet.

Soutenu par Schmidt Sciences et cofondé par Eric et Wendy Schmidt. Ce programme mobilise des chercheurs aux expertises variées. Des historiens de l’art, des spécialistes en intelligence artificielle, ainsi que des experts en visualisation scientifique et en analyse des matériaux unissent leurs compétences. Ensemble, ils relèvent les nombreux défis liés à cette exploration numérique de l’héritage de Delacroix.

Plusieurs institutions prestigieuses participent à ce projet. Parmi elles figurent le Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI), l’Observatoire des patrimoines de l’Alliance Sorbonne Université, le Centre André Chastel. L’Observatoire des textes, des idées et des corpus (ObTIC) et le Laboratoire d’archéologie moléculaire et structurale (LAMS). L’ambition de « Delacroix numérique » est de poser un nouveau jalon dans l’application des technologies de pointe aux sciences humaines. Ce projet ouvre également la voie à une nouvelle manière d’appréhender le patrimoine artistique à l’ère du numérique.

Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.

SpaceTech startup TakeMe2Space has secured ₹ crore in a pre-seed funding round led by Seafund, with participation from Artha Venture Fund, Blume Ve...

At the Mobile World Congress held in Barcelona. Amazon Web Services (AWS) on Monday showcased AWS Outposts racks for high throughput, network-intensiv...

L’IA de Mistral AI au cœur des offres Orange pour les pros

L’IA de Mistral AI au cœur des offres Orange pour les pros

Orange et Mistral AI annoncent une collaboration stratégique pour renforcer le développement et l’adoption de l’intelligence artificielle en Europe. Cette alliance vise à optimiser les infrastructures réseau grâce aux technologies avancées de Mistral AI et à intégrer des solutions IA innovantes dans les offres professionnelles d’Orange.

Une collaboration de recherche pour bâtir les réseaux du futur.

Le partenariat stratégique entre Orange et Mistral AI repose sur une ambition commune : optimiser l’infrastructure réseau afin de soutenir les nouveaux usages de l’IA. Les équipes de R&D des deux entreprises uniront leurs efforts pour analyser l’impact de l’IA à grande échelle sur les réseaux de télécommunications. Elles chercheront également à anticiper les évolutions technologiques nécessaires. Cette collaboration s’inscrit dans une logique d’open innovation et de souveraineté numérique, afin d’assurer aux entreprises et aux particuliers un accès fiable et performant aux technologies IA.

Une IA au service de la performance des réseaux.

Au-delà des travaux de recherche. Orange intègre les technologies avancées de Mistral AI pour améliorer la gestion et la performance de ses réseaux. Grâce à l’IA, l’opérateur télécom pourra optimiser la gestion intelligente du trafic, anticiper les besoins en maintenance et assurer une réparation proactive des infrastructures. Cette intégration se traduira par un gain significatif en efficacité et compétitivité. Elle garantira également une qualité de service optimale pour ses 300 millions de clients à travers le monde.

Des solutions IA adaptées aux entreprises et aux professionnels.

Dans le cadre de ce partenariat, Orange enrichira son offre IA générative Live Intelligence avec Codestral. Le LLM conçu par Mistral AI et hébergé sur ses infrastructures. Cette solution clé-en-main permettra aux entreprises françaises et européennes d’accélérer leur développement logiciel. Elle garantira également la souveraineté de leurs données. Par ailleurs, Orange intégrera l’application Le Chat Pro dans ses offres mobiles professionnelles. Cette intégration offrira un accès simplifié à la plateforme d’IA de Mistral AI, avec une tarification intégrée aux abonnements Orange.

Ce partenariat entre un leader mondial des télécommunications et un acteur majeur de l’IA générative représente une avancée significative pour l’innovation en Europe. Orange et Mistral AI allient performance réseau et intelligence artificielle pour ouvrir la voie à une adoption massive de l’IA. Leurs solutions sont ainsi adaptées aux exigences des entreprises et des infrastructures modernes.

Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.

Argenteuil s’impose comme un pôle central pour la formation en intelligence artificielle, combinant innovation technologique et opportunités de dévelo...

At the Mobile World Congress (MWC) 2025 held in Barcelona, Jio Platforms Limited (JPL), along with AMD, Cisco. And Nokia, on Monday unveiled that it ...

Wipro GE Healthcare has introduced Versana Premier R3, an advanced AI-powered ultrasound system designed to enhance clinical efficiency, streamline wo...

Market Impact Analysis

Market Growth Trend

2018201920202021202220232024
23.1%27.8%29.2%32.4%34.2%35.2%35.6%
23.1%27.8%29.2%32.4%34.2%35.2%35.6% 2018201920202021202220232024

Quarterly Growth Rate

Q1 2024 Q2 2024 Q3 2024 Q4 2024
32.5% 34.8% 36.2% 35.6%
32.5% Q1 34.8% Q2 36.2% Q3 35.6% Q4

Market Segments and Growth Drivers

Segment Market Share Growth Rate
Machine Learning29%38.4%
Computer Vision18%35.7%
Natural Language Processing24%41.5%
Robotics15%22.3%
Other AI Technologies14%31.8%
Machine Learning29.0%Computer Vision18.0%Natural Language Processing24.0%Robotics15.0%Other AI Technologies14.0%

Technology Maturity Curve

Different technologies within the ecosystem are at varying stages of maturity:

Innovation Trigger Peak of Inflated Expectations Trough of Disillusionment Slope of Enlightenment Plateau of Productivity AI/ML Blockchain VR/AR Cloud Mobile

Competitive Landscape Analysis

Company Market Share
Google AI18.3%
Microsoft AI15.7%
IBM Watson11.2%
Amazon AI9.8%
OpenAI8.4%

Future Outlook and Predictions

The Command Conquer Publie landscape is evolving rapidly, driven by technological advancements, changing threat vectors, and shifting business requirements. Based on current trends and expert analyses, we can anticipate several significant developments across different time horizons:

Year-by-Year Technology Evolution

Based on current trajectory and expert analyses, we can project the following development timeline:

2024Early adopters begin implementing specialized solutions with measurable results
2025Industry standards emerging to facilitate broader adoption and integration
2026Mainstream adoption begins as technical barriers are addressed
2027Integration with adjacent technologies creates new capabilities
2028Business models transform as capabilities mature
2029Technology becomes embedded in core infrastructure and processes
2030New paradigms emerge as the technology reaches full maturity

Technology Maturity Curve

Different technologies within the ecosystem are at varying stages of maturity, influencing adoption timelines and investment priorities:

Time / Development Stage Adoption / Maturity Innovation Early Adoption Growth Maturity Decline/Legacy Emerging Tech Current Focus Established Tech Mature Solutions (Interactive diagram available in full report)

Innovation Trigger

  • Generative AI for specialized domains
  • Blockchain for supply chain verification

Peak of Inflated Expectations

  • Digital twins for business processes
  • Quantum-resistant cryptography

Trough of Disillusionment

  • Consumer AR/VR applications
  • General-purpose blockchain

Slope of Enlightenment

  • AI-driven analytics
  • Edge computing

Plateau of Productivity

  • Cloud infrastructure
  • Mobile applications

Technology Evolution Timeline

1-2 Years
  • Improved generative models
  • specialized AI applications
3-5 Years
  • AI-human collaboration systems
  • multimodal AI platforms
5+ Years
  • General AI capabilities
  • AI-driven scientific breakthroughs

Expert Perspectives

Leading experts in the ai tech sector provide diverse perspectives on how the landscape will evolve over the coming years:

"The next frontier is AI systems that can reason across modalities and domains with minimal human guidance."

— AI Researcher

"Organizations that develop effective AI governance frameworks will gain competitive advantage."

— Industry Analyst

"The AI talent gap remains a critical barrier to implementation for most enterprises."

— Chief AI Officer

Areas of Expert Consensus

  • Acceleration of Innovation: The pace of technological evolution will continue to increase
  • Practical Integration: Focus will shift from proof-of-concept to operational deployment
  • Human-Technology Partnership: Most effective implementations will optimize human-machine collaboration
  • Regulatory Influence: Regulatory frameworks will increasingly shape technology development

Short-Term Outlook (1-2 Years)

In the immediate future, organizations will focus on implementing and optimizing currently available technologies to address pressing ai tech challenges:

  • Improved generative models
  • specialized AI applications
  • enhanced AI ethics frameworks

These developments will be characterized by incremental improvements to existing frameworks rather than revolutionary changes, with emphasis on practical deployment and measurable outcomes.

Mid-Term Outlook (3-5 Years)

As technologies mature and organizations adapt, more substantial transformations will emerge in how security is approached and implemented:

  • AI-human collaboration systems
  • multimodal AI platforms
  • democratized AI development

This period will see significant changes in security architecture and operational models, with increasing automation and integration between previously siloed security functions. Organizations will shift from reactive to proactive security postures.

Long-Term Outlook (5+ Years)

Looking further ahead, more fundamental shifts will reshape how cybersecurity is conceptualized and implemented across digital ecosystems:

  • General AI capabilities
  • AI-driven scientific breakthroughs
  • new computing paradigms

These long-term developments will likely require significant technical breakthroughs, new regulatory frameworks, and evolution in how organizations approach security as a fundamental business function rather than a technical discipline.

Key Risk Factors and Uncertainties

Several critical factors could significantly impact the trajectory of ai tech evolution:

Ethical concerns about AI decision-making
Data privacy regulations
Algorithm bias

Organizations should monitor these factors closely and develop contingency strategies to mitigate potential negative impacts on technology implementation timelines.

Alternative Future Scenarios

The evolution of technology can follow different paths depending on various factors including regulatory developments, investment trends, technological breakthroughs, and market adoption. We analyze three potential scenarios:

Optimistic Scenario

Responsible AI driving innovation while minimizing societal disruption

Key Drivers: Supportive regulatory environment, significant research breakthroughs, strong market incentives, and rapid user adoption.

Probability: 25-30%

Base Case Scenario

Incremental adoption with mixed societal impacts and ongoing ethical challenges

Key Drivers: Balanced regulatory approach, steady technological progress, and selective implementation based on clear ROI.

Probability: 50-60%

Conservative Scenario

Technical and ethical barriers creating significant implementation challenges

Key Drivers: Restrictive regulations, technical limitations, implementation challenges, and risk-averse organizational cultures.

Probability: 15-20%

Scenario Comparison Matrix

FactorOptimisticBase CaseConservative
Implementation TimelineAcceleratedSteadyDelayed
Market AdoptionWidespreadSelectiveLimited
Technology EvolutionRapidProgressiveIncremental
Regulatory EnvironmentSupportiveBalancedRestrictive
Business ImpactTransformativeSignificantModest

Transformational Impact

Redefinition of knowledge work, automation of creative processes. This evolution will necessitate significant changes in organizational structures, talent development, and strategic planning processes.

The convergence of multiple technological trends—including artificial intelligence, quantum computing, and ubiquitous connectivity—will create both unprecedented security challenges and innovative defensive capabilities.

Implementation Challenges

Ethical concerns, computing resource limitations, talent shortages. Organizations will need to develop comprehensive change management strategies to successfully navigate these transitions.

Regulatory uncertainty, particularly around emerging technologies like AI in security applications, will require flexible security architectures that can adapt to evolving compliance requirements.

Key Innovations to Watch

Multimodal learning, resource-efficient AI, transparent decision systems. Organizations should monitor these developments closely to maintain competitive advantages and effective security postures.

Strategic investments in research partnerships, technology pilots, and talent development will position forward-thinking organizations to leverage these innovations early in their development cycle.

Technical Glossary

Key technical terms and definitions to help understand the technologies discussed in this article.

Understanding the following technical concepts is essential for grasping the full implications of the security threats and defensive measures discussed in this article. These definitions provide context for both technical and non-technical readers.

Filter by difficulty:

platform intermediate

algorithm Platforms provide standardized environments that reduce development complexity and enable ecosystem growth through shared functionality and integration capabilities.