Understanding MS Rules Engine In-Built Post Rule Actions — Part 4 - Related to restaurantes, rule, understanding, jour, :

🍽️ Obsidian: Restaurantes

Yo soy una persona con muy mala memoria, es por eso que estoy tan obsesionado con tener sistemas que me faciliten el buscar información, porque muchas veces, si no estructuro muy bien esta, no recuerdo cómo la guardé y de igual forma la termino perdiendo. Esto mismo es gran parte del porqué me gusta tanto Obsidian como herramienta, me permite estructurar las cosas de forma muy similar a cómo lo hago mentalmente, es decir, en relaciones.

Por esta misma falta de memoria, he tenido situaciones en las que, por ejemplo, yo soy una persona que no tolera mucho el picante, entonces me ha tocado que voy a un restaurante, quiero pedir chilaquiles, pero no recuerdo si la vez pasada pedí los verdes y estos eran muy picantes, o si estaban bien, o si estaban mejor los rojos, etc. Para solucionar esto, como en muchas de las otras áreas de mi vida, tengo un sistema que me ayuda a organizar esta información de forma que pueda visitarla con facilidad la siguiente vez que vaya al restaurante, ver si algo me gustó, los detalles que tenía, cuánto me gustó, etc.

Restaurante: Como establecimiento o cadena. Platillo: El platillo como tal que voy a calificar. Journal: Normalmente esto se enlaza gracias a que en mi Journal escribo mis comidas.

Creo una nota del restaurante, porque esta va a ser la nota que voy a visitar cuando vuelva a ir al lugar. Además, voy a utilizar esa nota para que, al crear un nuevo platillo, este se pueda enlazar con el restaurante al que pertenece.

La estructura es muy simple. Para el ejemplo, voy a utilizar mi nota sobre McDonald's.

--- tags: - lugar - restaurante --- # 📌 McDonald's ## ⭐ Recomendaciones Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode.

```dataview TABLE calificacion as "Calificación" FROM [[]] WHERE calificacion ``` Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode.

## 🎫 Última visita Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode.

```dataview LIST WITHOUT ID link(dateformat([website], "dd-MM-yyyy")) FROM [[]] SORT [website] DESC LIMIT 1 ``` Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode.

Ahora vamos a desglosar cada una de las partes de la nota.

Las notas de restaurante tienen los tags:

Porque en mi sistema existen varios tipos de lugar, por ejemplo, empresas, por eso es necesario hacer la distinción de que es un restaurante.

Las recomendaciones no son nada más que una vista de Dataview que recopila todas las notas de Platillos que vamos a ver más adelante y me las muestra junto con la calificación que les puse. Como se puede apreciar en la imagen, yo soy muy fan de McDonald's.

Por último, esta sección solo busca cuándo fue la entrada más reciente en la que se hizo referencia al establecimiento y me muestra la nota correspondiente a esa fecha.

Esta es una de las partes que menos me gusta, porque requiere que yo llame explícitamente al establecimiento en mi nota de Journal. Quiero mejorar la query de forma que se detecte cuando yo hago una referencia a un platillo que esté enlazado al establecimiento, pero no he tenido el tiempo para hacerlo.

Esta nota hace referencia al platillo en sí. Esta nota la utilizo desde el restaurante, enlazando la nota al restaurante en el título para después obtener la calificación, pero también para la información nutricional del platillo. Esto es más relacionado con la parte de nutrición, entonces no lo voy a abordar.

--- calificacion: 5 tags: - platillo --- # 🥘 McMuffin normal de [[McDonald's]] Mi opinión con respecto a la comida. Algún *detalle* que deba recordar. ## 📊 Información nutrimental [Calorías:: 310 kcal] [Proteínas:: 12 g] [Grasas:: 13 g] [Carbohidratos:: 20 g] [Fibra:: 2 g] [Azúcares:: 2 g] Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode.

El platillo tiene el tag platillo para poder filtrarlo rápidamente en las queries, pero además incluyo en la metadata la calificación que le doy en una escala del 1 al 5.

Y en el cuerpo de la nota puedo incluir cualquier información relevante, si la comida estuvo muy picante, si debía pedirlo sin jitomate, cualquier cosa que quiera recordar la siguiente vez que vaya al lugar.

El journal no lo voy a enseñar, porque sería mostrar información privada, además de que no tiene mucha ciencia, simplemente es incluir en mi nota journal alguna mención que enlace a la nota del restaurante.

De nuevo, esta es la parte que menos me gusta del sistema, porque eso lo hago para tener la referencia de cuándo fue la última vez que fui, pero eso solo funciona si es la primera vez que voy y creo las notas de los platillos o si hago la mención explícita.

Si tú tienes una mejor idea de cómo hacer que cada vez que mencione la nota de platillos en mi sección de comidas, eso se "registre" como una visita, te estaría muy agradecido de que me lo dejaras en un comentario.

Este sistema en Obsidian me ha permitido mejorar mi organización y memoria con respecto a los restaurantes y platillos que he probado. Aunque tiene algunos puntos de mejora, como la automatización de la última visita, su estructura modular me ha sido bastante útil. Al final, lo importante es tener un sistema que se adapte a mis necesidades y que pueda evolucionar con el tiempo. Si tienes sugerencias sobre cómo mejorar esta metodología, me encantaría leerlas. ¡Gracias por tu tiempo! 😊.

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Les principales nouveautés de la communauté sont :

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Changelog de la version [website] : [website].

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Understanding MS Rules Engine In-Built Post Rule Actions — Part 4

Hi Buddy! Welcome back to the part 4 of the MS Rules Engine series. In this article we will be concentrating on how to use different in-built post rule action to create a chain of rule executions.

Configuring EvaluateRule built-in action.

In this section, let’s explore how to configure EvaluateRule built-in action to create a chain of rule executions where you want to execute set of rules one after the other during OnSuccess or OnFailure of the parent rule.

To demonstrate this functionality, let’s take a use case we used in the previous article. which is in arcade business where we have to check the inventory of certain genre games belonging to a platform.

When the inventory falls below a threshold, we want to calculate the quantity of games that we need to reorder for the genre and platform in question.

In this article we will try to create two level nested rule for quantity falling below 10 and 5.

Download the base code from Github Repo.

Add a class named [website] into your project root folder.

into your project root folder. Add a new JSON rule named [website] to your RulesFiles folder.

to your folder. Add below content to the above created Json file.

[ { "WorkflowName" : "RestockingChainRules" , "Rules" : [ { "RuleName" : "ActionPlaystationGameRestock1" , "ErrorMessage" : "The action game stocks for the playstation are low. Restock by 5 units" , "ErrorType" : "Error" , "SuccessEvent" : "5" , "RuleExpressionType" : "LambdaExpression" , "Expression" : "[website] => [website] == \"Action\" AND x.Platform == \"PlayStation\").Sum(x => x.Quantity) < 5" , "Actions" : { "OnSuccess" : { "Name" : "OutputExpression" , "Context" : { "Expression" : "[website] => [website] == \"Action\" AND x.Platform == \"PlayStation\").Sum(x => x.Quantity) * 5" } }, "OnFailure" : { "Name" : "EvaluateRule" , "Context" : { "workflowName" : "RestockingChainRules" , "ruleName" : "ActionPlaystationGameRestock2" } } } }, { "RuleName" : "ActionPlaystationGameRestock2" , "ErrorMessage" : "The action game stocks for the playstation are low. Restock by 10 units" , "ErrorType" : "Error" , "SuccessEvent" : "10" , "RuleExpressionType" : "LambdaExpression" , "Expression" : "[website] => [website] == \"Action\" AND x.Platform == \"PlayStation\").Sum(x => x.Quantity) < 10" , "Actions" : { "OnSuccess" : { "Name" : "OutputExpression" , "Context" : { "Expression" : "[website] => [website] == \"Action\" AND x.Platform == \"PlayStation\").Sum(x => x.Quantity) * 10" } } } } ] } ] Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode.

Modify the [website] model class under model's folder to include a new property called Quantity of type integer as show below.

namespace [website] ; public class Game { public string Title { get ; set ; } = string . Empty ; public string Genre { get ; set ; } = string . Empty ; public long Id { get ; set ; } public string Platform { get ; set ; } = string . Empty ; public string GamingStudio { get ; set ; } = string . Empty ; public decimal Price { get ; set ; } public int Quantity { get ; set ; } } Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode.

Lets now add some code to our new [website] class file as shown below.

using RE = RulesEngine ; namespace MsRulesEngine ; public class RestockingChainRulesExample { public static async Task Run () { string filePath = Path . Combine ( Environment . CurrentDirectory , "RulesFiles" , "[website]" ); Console . WriteLine ( filePath ); string jsonString = File . ReadAllText ( filePath ); var workflows = JsonSerializer . Deserialize < Workflow [ ]> ( jsonString ); var gamesInventory = new List < Game > { new () { Title = "Halo" , Genre = "Action" , Id = 1 , Platform = "PlayStation" , GamingStudio = "Sony" , Price = [website] , Quantity = 5 }, new () { Title = "Yakuza" , Genre = "Action" , Id = 2 , Platform = "PlayStation" , GamingStudio = "EA" , Price = [website] , Quantity = 2 }, }; var ruleParameters = new RuleParameter [] { new ( "input1" , gamesInventory ), }; RE . RulesEngine rulesEngine = new ( workflows ); var result = await rulesEngine . ExecuteActionWorkflowAsync ( "RestockingChainRules" , "ActionPlaystationGameRestock1" , ruleParameters ); Console . WriteLine ( $"Rule: { result . Output } " ); } } Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode.

Modify the [website] as shown below and execute the application.

// See [website] for more information using MsRulesEngine ; await RestockingChainRulesExample . Run (); Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode.

You will observe the below output. It calculates 10 as restock quantity for PlayStation Action games and 50 for Xbox RPG games.

You execute chain of rules to find the matching one.

Easy to change the rule chaining process.

Can be mixed with OutputExpression action to stop the chain execution and terminal condition.

In our day-to-day business, we come across many scenarios where we want to perform various calculations or return different outputs out of a rule execution based on its OnSuccess and OnFailure we want to usually check if there are any sub rules it satisfies as shown in the current article.

This dynamic behavior helps us perform appropriate chaining process. Also, because of its dynamic nature we can easily change the chaining process as the business changes.

Hope this article will help you understand the use of built-in EvaluateRule Action and provide you guidance to use it for your needs.

To access my source code. Please go to my Github Link. In my next article I will explain about Nested Rules. Please don’t forget to check it out.

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